发明名称 |
对象提取方法和对象提取设备 |
摘要 |
公开了一种对象提取方法和对象提取设备。该对象提取方法包括:计算背景图像中像素的梯度和梯度方向,将梯度与第一阈值比较,提取背景图像的二值化边缘图;计算包括前景对象的当前帧中像素的梯度和梯度方向,将梯度与第二阈值比较,提取当前帧的二值化边缘图;基于背景图像和当前帧的二值化边缘图、以及背景图像和当前帧中的像素的梯度方向,提取前景对象的二值化边缘图;将前景对象的二值化边缘图中的包括前景对象的区域划分成具有预定大小的单元,找到前景对象的边界单元;以及将边界单元分割为前景边界部分和背景部分,得到前景对象的边界,从而得到前景对象的掩膜。根据本公开的实施例,能够实现无需任何用户交互的自动对象提取。 |
申请公布号 |
CN106469432A |
申请公布日期 |
2017.03.01 |
申请号 |
CN201510497910.X |
申请日期 |
2015.08.13 |
申请人 |
富士通株式会社 |
发明人 |
刘威;范伟;孙俊 |
分类号 |
G06T3/00(2006.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I |
主分类号 |
G06T3/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
朱胜;陈炜 |
主权项 |
一种用于在视频序列中提取前景对象的对象提取方法,包括:背景图像二值化边缘图提取步骤,用于计算背景图像中的每个像素的梯度和梯度方向,通过将所述背景图像中的每个像素的梯度与第一阈值比较,提取所述背景图像的二值化边缘图;当前帧二值化边缘图提取步骤,用于计算包括所述前景对象的当前帧中的每个像素的梯度和梯度方向,通过将所述当前帧中的每个像素的梯度与第二阈值比较,提取所述当前帧的二值化边缘图;前景对象二值化边缘图提取步骤,用于基于所述背景图像的二值化边缘图和所述当前帧的二值化边缘图、以及所述背景图像中的像素的梯度方向和所述当前帧中的像素的梯度方向,提取所述前景对象的二值化边缘图;前景对象边界单元查找步骤,用于将所述前景对象的二值化边缘图中的包括所述前景对象的区域划分成具有预定大小的单元,找到位于所述前景对象的边界处的边界单元;以及前景对象掩膜获得步骤,用于将所述边界单元分割为前景边界部分和背景部分,以得到所述前景对象的边界,从而利用所述前景对象的边界得到所述前景对象的掩膜。 |
地址 |
日本神奈川县 |