人脸图像性别检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种人脸图像性别检测方法及系统，其中，人脸图像性别检测系统包括：图像获取模块、控制处理模块以及存储模块。利用Gabor算法和Memetic算法提取原始人脸图像的Gabor小波特征矢量，以及一人脸图像库中所有人脸图像的Gabor小波特征矢量，并建立一特征矢量集，在所述特征矢量集中找出与所述原始人脸图像的Gabor小波特征矢量最接近的特征矢量，并将所述最接近的特征矢量所对应的人脸图像的性别作为所述原始人脸图像的性别。无需使用PCA等手段进行降维，可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据，提升了识别性能，从而提高了识别准确度。

主权项

一种人脸图像性别检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取一原始人脸图像；利用Gabor算法和Memetic算法提取所述原始人脸图像的Gabor小波特征矢量；提取一人脸图像库中所有人脸图像的Gabor小波特征矢量，并建立一特征矢量集；在所述特征矢量集中找出与所述原始人脸图像的Gabor小波特征矢量最接近的特征矢量，并将所述最接近的特征矢量所对应的人脸图像的性别作为所述原始人脸图像的性别。