使用从显微变化中进行的机器学来鉴定实体对象

摘要

一种用于对显微图像进行分类的方法，包括：接收训练数据集(306)，该训练数据集包括来自实体对象(303)的至少一个显微图像(305)以及针对该图像的基于产品规格的相关联类别定义(304)。机器学分类器被训练成用于将该图像分类成多个类别(308)。该显微图像(305)被用作分类器的测试输入，以便基于该产品规格来将该图像分类成一个或多个类别。该产品规格包括品牌名称、产品线、或者该物理对象的标签上的其他细节。

主权项

一种用于对显微图像进行分类的方法，所述方法包括：接收训练数据集，所述训练数据集包括从实体对象中提取的至少一个显微图像以及针对所述至少一个显微图像的基于对应于所述实体对象的产品规格的相关联类别定义；训练一个或多个机器学习分类器，以便构造用于基于所述训练数据集来将所述至少一个显微图像分类成一个或多个类别的模型；接收所述至少一个显微图像作为所述至少一个机器学习分类器的测试输入，以便使用所述构造的模型基于所述产品规格来将所述至少一个显微图像分类成一个或多个类别，其中，所述产品规格包括品牌名称、产品线、或者所述实体对象的标签上的其他细节。