一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法

摘要

本发明提供一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，包括以下步骤：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件；确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识。本发明提供的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，基于盒式集合描述分布式电源出力不确定性并合理引入概率测度，完整的建立了电力系统运行缺陷辨识模型；在对电力系统在高风险事件下的运行缺陷建立合理的数学模型并求解，从而有效辨识电力系统在高风险事件下的运行缺陷。

主权项

一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤1：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件； 步骤2：确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件； 步骤3：对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识； 所述步骤1中，分布式电源出力不确定性模型的约束条件包括空间约束条件和时间约束条件； (1)空间约束条件如下：$\begin{array}{ccc}{\Sigma }_{j=1}^M\left|w_{jt}-{\hat{w}}_{jt}\right|/{\tilde{w}}_{jt}\le {\Gamma }^S,& \forall t,& {\mathrm{where\Gamma }}^S\in [0,M]\end{array}---\left(1\right)$其中，M为分布式电源数；w_jt、和为第j个分布式电源在t时段的出力、出力均值和出力半区间，Γ^S为分布式电源空间不确定预算；且有：${\hat{w}}_{jt}=0.5(w_{jt}^u+w_{jt}^l)---\left(2\right)$$\begin{array}{cc}{\tilde{w}}_{jt}=0.5(w_{jt}^u-w_{jt}^l)={\sigma }_{jt}\sqrt{1/(1-{\beta }_{jt})}& \forall j,\forall t\end{array}---\left(3\right)$$\begin{array}{cc}{w}_{jt}^l\le w_{jt}\le w_{jt}^u,& \forall j,\forall t\end{array}---\left(4\right)$$\begin{array}{cc}{\Gamma }^S={\Sigma }_{j=1}^M{\mu }_{jt}+\sqrt{{\Sigma }_{j=1}^M{\sigma }_{jt}^2}\sqrt{1/(1-{\beta }_{jt})-1}& \forall j,\forall t\end{array}---\left(5\right)$其中，和分别为第j个分布式电源在t时段的出力上界和下界，β_jt为第j个分布式电源在t时段的出力的置信概率，σ_jt为第j个分布式电源在t时段的出力预测标准差，假定已知出力预测误差的分布；μ_jt为第j个分布式电源在t时段的出力预测均值； (2)时间约束条件如下：$\begin{array}{ccc}{\Sigma }_{t=1}^T\left|w_{jt}-{\hat{w}}_{jt}\right|/{\tilde{w}}_{jt}\le {\Gamma }^T,& \forall j,& {\mathrm{where\Gamma }}^T\in [0,T]\end{array}---\left(6\right)$ 其中，T为调度时段数；Γ^T为分布式电源时间不确定预算，且有：$\begin{array}{cc}{\Gamma }^T={\Sigma }_{t=1}^T{\mu }_{jt}+\sqrt{{\Sigma }_{t=1}^T{\sigma }_{jt}^2}\sqrt{1/(1-{\beta }_{jt})-1}& \forall j,\forall t\end{array}---\left(7\right).$