发明名称 |
一种微博中事件持续关注者的识别模型建立及识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种微博中事件持续关注者的识别模型的建立方法,所述方法包括:建立训练样本集,包括关注某一事件的用户及与该事件相关的微博;分别提取训练样本集中每个用户的关注度特征和认可度特征,分别训练出关注度用户分类模型和排序模型,所述微博中事件持续关注者的识别模型包括训练好的关注度用户分类模型和排序模型。基于上述识别模型,本发明还提供了一种微博中事件持续关注者的识别方法,该方法能够识别出事件持续关注者,通过检索事件持续关注者的微博信息流以获取相对密集、完备的事件信息集合,可有效提升特定信息检索的效率。 |
申请公布号 |
CN106446146A |
申请公布日期 |
2017.02.22 |
申请号 |
CN201610839220.2 |
申请日期 |
2016.09.21 |
申请人 |
中国国防科技信息中心 |
发明人 |
谷蓓蓓;罗准辰;王新;罗威;陈钧;韦博 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q50/00(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)N |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 |
代理人 |
王宇杨;王蔚 |
主权项 |
一种微博中事件持续关注者的识别模型的建立方法,所述方法包括:建立训练样本集,包括关注某一事件的用户及与该事件相关的微博;分别提取训练样本集中每个用户的关注度特征和认可度特征,分别训练出关注度用户分类模型和排序模型,所述微博中事件持续关注者的识别模型包括训练好的关注度用户分类模型和排序模型。 |
地址 |
100142 北京市海淀区阜成路26号院 |