基于共享账户乘客预测的机票个性化推荐方法

摘要

本发明提供了一种基于共享账户乘客预测的机票个性化推荐方法，包括步骤1：统计每个账户下的所有订单，分析用户在不同机票属性上的偏好；并根据用户历史订单计算用户关于每个属性所对应的权重；步骤2：根据账户历史行为及当次会话的上下文计算本次该账户下所有乘机人的概率分布；步骤3：根据搜索结果与结合乘客预测的偏好模型的相似度按照从高到低进行排序，将前K条结果推荐给用户，K为正整数。本发明基于共享账户用户预测的推荐方法，以乘机人的概率分布为基础，得到更具针对性的推荐结果。且本发明中的方法通用性强，如需迁移到新的领域只需结合领域知识重新定义属性特征，构建基于用户概率分布的复合偏好模型，就可以有效提升推荐效果。

主权项

一种基于共享账户乘客预测的机票个性化推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：统计每个账户下的所有订单，分析用户在不同机票属性上的偏好；并根据用户历史订单计算用户关于每个属性所对应的权重；步骤2：根据账户历史行为及当次会话的上下文计算本次该账户下所有乘机人的概率分布；步骤3：根据搜索结果与结合乘客预测的偏好模型的相似度按照从高到低进行排序，将前K条结果推荐给用户，K为正整数。