一种无人机遥感影像建筑物三维损毁检测方法

摘要

一种无人机遥感影像建筑物三维损毁检测方法，包括生成灾前的DSM和灾后的DSM并配准，识别损毁建筑物疑似区域；根据灾前的DSM获取建筑物的矢量信息，进一步分割灾前建筑物区域和灾后建筑物区域；根据灾前建筑物区域分割结果、灾后建筑物区域分割结果进行特征提取，得到特征证据；根据证据理论原理，采用特征证据计算建筑物发生倒损的置信度，得到检测结果。本发明充分利用了多重叠影像生成的点云三维信息，同时结合灾前后的遥感影像房屋损毁特征，显著提高了建筑物损毁检测的精度。

主权项

一种无人机遥感影像建筑物三维损毁检测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一、对灾前数据和灾后数据分别进行处理，生成灾前的DSM和灾后的DSM，DSM为数字地表模型；所用的灾前数据和灾后数据为多重叠无人机遥感影像数据；步骤二，对步骤一所得灾前的DSM和灾后的DSM进行自动配准；步骤三，对步骤二配准后的DSM，利用高程信息进行变化检测，识别损毁建筑物疑似区域；步骤四，进一步分割灾前建筑物区域和灾后建筑物区域，包括根据步骤一所得灾前的DSM获取建筑物的矢量信息，并且进行以下处理，基于灾前数据进行影像拼接，把步骤三中损毁建筑物疑似区域投影到所得拼接影像上，得到影像上的变化疑似区域，利用建筑物的矢量信息叠加在所得影像上的变化疑似区域上进行分割，得到灾前建筑物区域分割结果；基于灾后数据进行影像拼接，把步骤三中损毁建筑物疑似区域投影到所得拼接影像上，得到影像上的变化疑似区域，利用建筑物的矢量信息叠加在所得影像上的变化疑似区域上进行分割，得到灾后建筑物区域分割结果；步骤五，根据灾前建筑物区域分割结果、灾后建筑物区域分割结果进行特征提取，得到特征证据；步骤六，根据证据理论原理，采用步骤五所得特征证据计算建筑物发生倒损的置信度，得到检测结果。