一种基于PMS台账的数据校验方法及系统

摘要

本发明提供一种基于PMS台账的数据校验方法，包括从历史PMS台账数据中提取属性特征及其对应的数据分组，针对每一数据分组利用关联规则Apriori算法建立其对应的一条关联规则；对被输入数据进行按照关联规则进行分析，将分析结果以文档形式导出分析报告和异常数据文档，并结束数据校验。本发明中的数据校验方法缩短了数据核查时间，提高了数据更新的及时性。

主权项

一种基于PMS台账的数据校验方法，其特征在于，包括以下步骤：从历史PMS台账数据中提取属性特征及其对应的数据分组，针对每一数据分组利用关联规则Apriori算法建立其对应的一条关联规则；对于每一关联规则，根据对应数据分组来计算该关联规则的置信度和支持度；对被输入数据进行逐条属性特征的提取并根据对应数据分组的关联规则进行计算分析，得出关联规则的置信度和支持度，当第一条被输入数据的置信度小于最小支持度且支持度小于最小支持度时，则判定为异常数据，否则判定为正常数据，第一条被输入数据判定结束后，接着进行下一条被输入数据分析，直到最后一条分析结束；将分析结果以文档形式导出分析报告和异常数据文档，并结束数据校验；所述数据分组包括计算类型、手工类型、选择类型、拼接类型和关联类型。