一种锂离子电池的存储寿命预测方法

摘要

本发明提供一种锂离子电池的存储寿命预测方法，包括以下步骤：建立容量衰减模型；确定实验条件；进行实验；初步确定各模型参数的值；微调各模型参数的值；确定各模型参数的值；预测存储寿命。本发明所提出的容量衰减模型考虑了存储温度及存储SOC的影响，具有一定的普适性；该容量衰减模型中各参数的含义明确，从该容量衰减模型中容易得到各参数对容量衰减的影响程度；利用该容量衰减模型可预测同类电池在某存储温度及存储SOC下的存储寿命，为电池到达寿命终点时的更换提供技术支持与理论依据。

主权项

一种锂离子电池的存储寿命预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)建立容量衰减模型：$Q_{loss}=\alpha *e^{{\beta }_T*\left(\frac{1}{T}-\frac{1}{T_0}\right)}*e^{{\beta }_{SOC}*\left(SOC-{\mathrm{SOC}}_0\right)}*t^z$其中，Q_loss表示容量损失率，T表示存储温度，SOC表示存储SOC，t表示存储时间，T₀表示存储参考温度，SOC_O表示存储参考SOC，z为常数，α、β_T、β_SOC均为待求解的模型参数；(2)确定所述容量衰减模型中各模型参数的值：(21)确定实验条件：根据待预测锂离子电池的最低存储温度和电解液分解温度确定存储温度范围，在所述存储温度范围内选取多个存储温度，在每个存储温度下选取多个存储SOC，并设定存储周期；(22)进行实验：挑选初始状态基本一致的电池作为实验电池，对实验电池进行定容测试，之后通过补电将实验电池调节到对其实验设定的存储SOC，然后将实验电池放入对其实验设定的恒温箱中，经历一个存储周期后，将实验电池从恒温箱中取出，在室温下静置一段时间，待实验电池恢复至室温后，再次对其进行定容测试，并记录实验数据，之后再通过补电将实验电池调节到对其设定的存储SOC，然后再次将实验电池放入指定的恒温箱中经历一个存储周期，如此循环，直至实验电池寿命的终点即实验电池的容量为其初始容量的80％；(23)处理实验数据，求出模型参数α、β_T、β_SOC的值，得到容量衰减模型；(3)利用步骤(23)得到的容量衰减模型，对某个存储温度某个存储SOC状态下的同类待预测锂离子电池的存储寿命进行预测。