发明名称 |
基于云计算的大规模曲面重建系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于云计算的大规模曲面重建系统。其包括部署有Hadoop框架的云计算平台,所述云计算平台包括主节点及从节点;主节点部署有Hadoop客户端、NameNode组件及JobTracker组件,从节点部署有DataNode组件和TaskTracker组件。本发明通过在曲面重建系统中引入云计算的方式,利用云计算运算能力强、系统并行程度高等特点,极大地提升了曲面重建系统的曲面重建能力,具有可扩展性强,资源利用合理,耦合度低等优点,解决了单机内存和计算能力不足及曲面拓扑合并等问题。 |
申请公布号 |
CN106447775A |
申请公布日期 |
2017.02.22 |
申请号 |
CN201610826801.2 |
申请日期 |
2016.09.18 |
申请人 |
电子科技大学 |
发明人 |
姚兴苗;唐轩;胡光岷 |
分类号 |
G06T17/05(2011.01)I |
主分类号 |
G06T17/05(2011.01)I |
代理机构 |
成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 |
代理人 |
周永宏;王伟 |
主权项 |
一种基于云计算的大规模曲面重建系统,其特征在于,包括部署有Hadoop框架的云计算平台,所述云计算平台包括主节点及从节点,所述从节点以心跳包的形式通过LAN与主节点通信连接;所述主节点用于对原始勘探数据进行切割、任务启动、跟踪和调度及曲面重建效果显示,其部署有Hadoop客户端、NameNode组件及JobTracker组件,所述Hadoop客户端用于根据用户指令与其它组件进行通信并完成曲面重建结果的处理,所述NameNode组件用于对HDFS文件系统中文件的元数据进行管理、维护HDFS文件系统的目录树并记录文件块被保存位置,所述JobTracker组件用于分发MapReduce任务至各个从节点;所述从节点用于进行数据存储和分块曲面重建,其部署有DataNode组件和TaskTracker组件,所述DataNode组件用于存储文件块的元数据并根据预设周期将存储的文件块的元数据发送至NameNode组件,所述TaskTracker组件用于接收JobTracker组件发送的MapReduce任务、读取DataNode组件存储的数据并进行处理、将处理结果返回至Hadoop客户端。 |
地址 |
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |