带式输送机前瞻自诊断方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种带式输送机前瞻自诊断方法及系统。该系统可先获取正常运行数据、数据极限值、第一数据关联模型通过及实时运行数据，若实时运行数据与正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；若实时运行数据超过数据极限值，则确定获取实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，若变化曲线异常，将异常的变化曲线的数据导入数据库。系统在运行过程中不断的将实时运行数据与数据库中的数据进行比对和识别，将变化曲线异常的数据标示为不良数据，可作为新的对比依据，在后续的相同工况出现相同的不良数据后，可以及时的发出警示并生成处理报告。

主权项

一种带式输送机前瞻自诊断方法，应用于服务器的带式输送机前瞻自诊断系统，其特征在于，所述方法包括：获取正常运行数据、数据极限值以及第一数据关联模型；获取实时运行数据，并将所述实时运行数据导入数据库，所述实时运行数据通过所述第一数据关联模型与第一关联数据关联；将所述实时运行数据与所述正常运行数据作对比，若所述实时运行数据与所述正常运行数据的差值大于预设值，则发出报警提示并生成第一处理报告；将所述实时运行数据与所述数据极限值作对比，若所述实时运行数据超过所述数据极限值，则确定获取所述实时运行数据的时间点，并生成第二处理报告；生成所述实时运行数据的时间点之前的参考数据的变化曲线，所述参考数据至少包括所述第一关联数据，若所述变化曲线异常，则标记为不良诱因特征曲线，并将异常的所述变化曲线的数据导入所述数据库。