一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法

摘要

本发明公开了一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，由目标距离像的功率谱构建出谱包络；从谱包络中提取出5个特征属性，包括：亮度、不规则度、总功率、第5到最高次谐波分量的功率之和占总功率的比例以及最强谱分量的功率占总功率的比例；将这5个特征属性组合起来构成一个5维的谱包络特征F5；基于谱包络，构造两个4维的谱包络特征，包括：前4次谐波分量H4和前4个最强的谱分量S4；将F5特征分别与H4特征和S4特征组合起来，得到两个新的9维的谱包络特征：FH9和FS9；分别采用上述5个谱包络特征进行雷达目标识别，利用实测数据对每个特征的有效性进行评估。本发明方法计算简单，容易实现，非常适合于雷达目标识别的工程应用，引入谱包络的概念。

主权项

一种基于谱包络特征的雷达目标高分辨距离像识别方法，其特征在于，该方法包括：A)雷达一次观测到的目标距离像记为X_k＝[x₁,x₂,…,x_N]，对它进行傅里叶变换并取模的平方，得到它的功率谱特征：S_k＝[s₁,s₂,…,s_N]，其中，x_i表示第i个距离门的回波幅度，s_i表示第i个谱线上的功率，N为采样点数；B)基于功率谱S_k，构建谱包络{A_k,P_k}，其中，A_k为谱包络序列，P_k为与谱包络序列对应的谱线位置序列；C)将谱包络序列A_k从大到小进行排序，得到序列：B_k＝[b₁,b₂,…,b_m]，其中b_i表示谱包络第i个最强谱分量的功率；D)基于序列A_k、P_k和B_k，计算5个特征属性，包括：亮度Brightness、不规则度Irregularity、总功率TP、第5到最高次谐波分量的功率之和占总功率的比例R5以及最强谱分量的功率占总功率的比例R1；将这5个特征属性组合起来构成一个5维的谱包络特征F5；E)基于序列A_k和B_k，构造两个4维的谱包络特征，包括：前4次谐波分量H4和前4个最强的谱分量S4；F)将F5特征分别与H4特征和S4特征组合起来，得到两个新的9维的谱包络特征：FH9＝[F5，H4]和FS9＝[F5，S4]；G)分别采用上述5个谱包络特征：F5、H4、S4以及FH9和FS9进行雷达目标识别，利用实测数据对每个特征的有效性进行评估。