发明名称 移动视频业务的体验质量测量方法及装置
摘要 本发明实施例提供一种移动视频业务的体验质量测量方法及装置。该方法包括:对各个样本视频各分段的PSNR进行处理,根据处理后得到的预输入参数和各个样本视频的主观测试分数,确定出ePSNR预测模型,进而根据该预测模型,确定出增强主观测试分数MOS预测模型。然后,对于任何需要评估的视频,仅仅根据ePSNR预测模型确定出ePSNR,再根据增强MOS预测模型,即可确定出需要评估的视频的QoE。相较于现有技术中仅仅考虑了各帧PSRN平均值的QoE确定方法,该移动视频业务的体验质量测量过程中,尽可能的将影响视频的PSNR的因素都考虑进去,因此,能够实现对HAS视频业务体验质量的精确测量。
申请公布号 CN104956673B 申请公布日期 2017.02.22
申请号 CN201380003095.6 申请日期 2013.12.19
申请人 华为技术有限公司 发明人 邓晓琳;韩广林;费泽松;白伟
分类号 H04N17/00(2006.01)I 主分类号 H04N17/00(2006.01)I
代理机构 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人 刘芳
主权项 一种移动视频业务的体验质量测量方法,其特征在于,包括:对样本视频的每一个码率每一分段的峰值噪声比PSNR进行预处理,得到差值峰值噪声比dPSNR,其中,每一码率每一分段的dPSNR为该码率该分段的PSNR与同一个样本视频中最大码率对应的该分段的PSNR的差值;对于同一样本视频,根据各码率各分段的dPSNR,确定根据所述样本视频得到的接收视频的预输入参数,所述预输入参数包括:平均差值峰值噪声比mean(dPSNR)、最大差值峰值噪声比max(dPSNR)、最小差值峰值噪声比min(dPSNR)、方差差值峰值噪声比std(dPSNR);根据各个样本视频得到的接收视频的预输入参数与对应的主观测试分数MOS,确定增强峰值噪声比ePSNR预测模型;根据所述ePSNR预测模型,确定增强主观测试分数MOS预测模型。
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