| 发明名称 | 基于机器学的ADAS系统的测评方法 | ||
| 摘要 | 本发明提供的一种基于机器学的ADAS系统的测评方法，包括：获取图像样本，构建ADAS测试指标的标准空间，其标准空间包括标准模糊空间、标准光照空间以及标准遮挡空间；对标准空间的图像样本在离线状态下进行机器学得到ADAS系统的测评标准；获取待测图像，按照得出的测评标准对ADAS系统进行测评；通过上述方法，能够在动态因素下进行ADAS系统的测评，有效提高测评结果的准确性，而且适应性强，能够在海量数据、多参数、时变的情况下进行准确的测评。 | ||
| 申请公布号 | CN106447045A | 申请公布日期 | 2017.02.22 |
| 申请号 | CN201610899609.6 | 申请日期 | 2016.10.14 |
| 申请人 | 重庆交通大学 | 发明人 | 隗寒冰;曹旭;徐向阳;杜伟松;贾志杰 |
| 分类号 | G06N99/00(2010.01)I | 主分类号 | G06N99/00(2010.01)I |
| 代理机构 | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人 | 谢殿武 |
| 主权项 | 基于机器学习的ADAS系统的测评方法，其特征在于：包括：获取图像样本，构建ADAS系统测试指标的标准空间，其中标准空间包括标准模糊空间、标准光照空间以及标准遮挡空间；对标准空间的图像样本在离线状态下进行机器学习得到ADAS系统的测评标准；获取待测图像，按照得出的测评标准对ADAS系统进行测评。 | ||
| 地址 | 400074 重庆市南岸区学府大道66号 | ||