一种基于区间值模糊脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于区间值模糊脉冲神经膜系统的故障诊断方法及装置，包括从监控与数据采集系统中获取保护继电器的动作信息和断路器的跳闸信息；根据动作信息和跳闸信息确定电力系统中的停电区域的可疑故障元件；分别对可疑故障元件建立基于区间值模糊脉冲神经膜系统的故障诊断模型；利用模糊推理算法对故障诊断模型进行逆向模糊推理，计算各可疑故障元件的置信度；依照预定判断依据在置信度中筛选出目标置信度，并确定目标置信度对应的可疑故障元件为确定故障元件。由此可见，该方法依据电力系统中元件的各保护的合作关系来建立区间值模糊脉冲神经膜系统的故障诊断模型，故障诊断的正确性高。

主权项

一种基于区间值模糊脉冲神经膜系统的故障诊断方法，其特征在于，包括：S10：从监控与数据采集系统中获取保护继电器的动作信息和断路器的跳闸信息；S11：根据所述动作信息和所述跳闸信息确定所述电力系统中的停电区域的可疑故障元件；S12：分别对所述可疑故障元件建立基于区间值模糊脉冲神经膜系统的故障诊断模型；S13：利用模糊推理算法对所述故障诊断模型进行逆向模糊推理，计算各所述可疑故障元件的置信度；S14：依照预定判断依据在所述置信度中筛选出目标置信度，并确定所述目标置信度对应的可疑故障元件为确定故障元件。