发明名称 | 一种在特定区域内推荐拍摄地点的方法 | ||
摘要 | 本发明涉及一种在特定区域内推荐拍摄地点的方法,属于基于地理位置的服务应用。现有技术中,对于网络中图片的属性尤其是地理位置信息和群体智慧的利用十分匮乏,所推荐的粒度限于较大的旅游景点,对于特定区域内的拍摄地点推荐则属于盲区。本发明所述的方法对于特定区域内细粒度的精确拍摄地点推荐具有实践意义,通过抓取网络中大量的图片属性信息,尤其是地理位置信息,利用聚类方法自动学出照片之间的关联程度,并设计推荐指标,最终将符合要求的若干个最优地点推荐给用户。采用本发明方法,能够有效准确地获取特定区域内的热门拍摄地点。本方法可以广泛应用于基于地理位置的服务中,对于增强用户旅游体验和加强景区内部管理都有重要意义。 | ||
申请公布号 | CN106446211A | 申请公布日期 | 2017.02.22 |
申请号 | CN201610874127.5 | 申请日期 | 2016.09.30 |
申请人 | 中国人民大学 | 发明人 | 梁循;王怡 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 代理人 | ||
主权项 | 一种在特定区域内推荐拍摄地点的方法,其特征在于,搜集并分析网络中图片的地理位置数据,根据用户所在位置信息和查看范围需求,对图片的位置进行范围筛选和聚类,并推荐有效范围内最热门的若干拍照地点。 | ||
地址 | 100872 北京市海淀区中关村大街59号 |