发明名称 |
基于场景模式的图像多维度标注模型的社区图像推荐方法 |
摘要 |
本发明涉及信息服务领域,特别是一种基于场景模式的图像多维度标注模型的社区图像推荐方法,包括以下步骤,S101:依靠互联网爬虫技术和手机APP上传分享功能,获取社区图像数据,保存到本地和服务器上;S102:对获取的数据进行预处理,同时进行语义分析,将图像语义场景化;S103:在步骤S102的基础上,形成社区图像多维度标注模型;S104:以社区图像多维度标注模型为基础,得到相似图像列表;S105:结合实际场景,利用图像相似度列表进行图像的排序推荐。采用上述方法后,本发明建立场景模式下的社区图像数据多维度模型,对社区图像进行相似度计算,结合场景相关信息和相似度进行排序推荐。 |
申请公布号 |
CN106446294A |
申请公布日期 |
2017.02.22 |
申请号 |
CN201611042139.8 |
申请日期 |
2016.11.24 |
申请人 |
太极计算机股份有限公司 |
发明人 |
范菁 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于场景模式的图像多维度标注模型的社区图像推荐方法,其特征在于,包括以下步骤,S101:依靠互联网爬虫技术和手机APP上传分享功能,获取社区图像数据,保存到本地和服务器上;S102:对获取的数据进行预处理,同时进行语义分析,将图像语义场景化;S103:在步骤S102的基础上,形成社区图像多维度标注模型;S104:以社区图像多维度标注模型为基础,利用VSM方法对图像进行相似度计算,得到相似图像列表;S105:结合实际场景,利用图像相似度列表进行图像的排序推荐。 |
地址 |
100083 北京市海淀区北四环中路211 |