基于历史数据统计的新能源发电风险离散化分析方法

摘要

本发明提供了一种基于历史数据统计的新能源发电风险离散化分析方法，包括如下步骤：(1).分析处理实测数据；(2).分类并离散化数据；(3).初始化构建模型的数据；(4).离散化样本数据并构建模型网络；(5).对步骤4进行迭代操作，得到完整的带权网络模型；(6).对未来风电出力进行风险分析。本发明提供的基于历史数据统计的新能源发电风险离散化分析方法，针对目前普遍使用的短期风电出力分析系统精确性不高的问题，通过大量的历史观测数据统计构建带权重的寻路网络模型，然后再根据权重和NWP来匹配未来最可能出现的实际情况，从而完成出力风险分析。

主权项

一种基于历史数据统计的新能源发电风险离散化分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1).分析处理实测数据；(2).分类并离散化数据；(3).初始化构建模型的数据；(4).离散化样本数据并构建模型网络；(5).对步骤4进行迭代操作，得到完整的带权网络模型；(6).对未来风电出力进行风险分析；(6‑1).将NWP数据进行离散处理，然后作为输入分析样本；(6‑2).根据输入分析样本，对未来风电出力进行风险分析；在所述步骤(6‑2)中，采取以下方式进行风险分析：(A).取单一输出作为目标值；(B).加权平均法；所述(A)为：直接使用权值最大的输出作为未来可能的目标值；所述(B)为：当存在多个权值相差不大或难于选择单一某一个输出作为目标的时候，利用公式(1)来计算目标值：其中，预测值即为以上确定的目标值。