发明名称 |
一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法 |
摘要 |
本发明公开了一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法,其标定算法包括以下步骤:第一步、获取人脸模板;第二步、从人脸模板提取SURF特征;第三步、获取各个视角人脸图像;第四步、标定各个视角人脸图像的人脸区域;第五步、提取各个视角人脸图像的特征点;第六步、匹配人脸模板在各个视角人脸图像中的SURF特征点;第七步、计算智能手机相机参数;第八步、得出优化智能手机相机标定结果。采用本发明的基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术;将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。可以解决传统智能手机相机如何实现快速标定和传统标定方法中标定板不易获取的技术问题。 |
申请公布号 |
CN106447734A |
申请公布日期 |
2017.02.22 |
申请号 |
CN201610881518.X |
申请日期 |
2016.10.10 |
申请人 |
贵州大学 |
发明人 |
黄初华;张健;王国美;李智;秦进;张永军 |
分类号 |
G06T7/80(2017.01)I |
主分类号 |
G06T7/80(2017.01)I |
代理机构 |
贵阳中新专利商标事务所 52100 |
代理人 |
吴无惧 |
主权项 |
一种采用人脸标定物的智能手机相机标定算法,其标定算法包括以下步骤:第一步、获取人脸模板;第二步、从人脸模板提取SURF特征;第三步、获取各个视角人脸图像;第四步、标定各个视角人脸图像的人脸区域;第五步、提取各个视角人脸图像的特征点;第六步、匹配人脸模板在各个视角人脸图像中的SURF特征点;第七步、计算智能手机相机参数;第八步、优化智能手机相机标定结果。 |
地址 |
550025 贵州省贵阳市贵州大学花溪北校区科技处 |