| 发明名称 | 一种情感分类方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种情感分类方法及装置，所述方法包括：利用卷积神经网络对情感数据集进行计算，以得到情感数据集上的卷积神经网络特征，其中，所述情感数据集包括标注有情感标签的文本；利用词袋模型对所述情感数据集进行计算，以得到情感数据集上的词袋模型特征；利用所述情感数据集上的卷积神经网络特征和所述情感数据集上的词袋模型特征共同对同一分类器进行训练，训练后的分类器用于对待分类句子进行情感分类；或者，利用所述情感数据集上的卷积神经网络特征和所述情感数据集上的词袋模型特征分别对至少两个分类器进行训练，训练后的至少两个分类器共同用于对待分类句子进行情感分类。所述方法及装置的分类准确度更高。 | ||
| 申请公布号 | CN106445919A | 申请公布日期 | 2017.02.22 |
| 申请号 | CN201610861056.5 | 申请日期 | 2016.09.28 |
| 申请人 | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 | 发明人 | 张磊;朱频频 |
| 分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/27(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 张振军;吴敏 |
| 主权项 | 一种情感分类方法，其特征在于，包括：利用卷积神经网络对情感数据集进行计算，以得到情感数据集上的卷积神经网络特征，其中，所述情感数据集包括标注有情感标签的文本；利用词袋模型对所述情感数据集进行计算，以得到情感数据集上的词袋模型特征；利用所述情感数据集上的卷积神经网络特征和所述情感数据集上的词袋模型特征共同对同一分类器进行训练，训练后的分类器用于对待分类句子进行情感分类；或者，利用所述情感数据集上的卷积神经网络特征和所述情感数据集上的词袋模型特征分别对至少两个分类器进行训练，训练后的至少两个分类器共同用于对待分类句子进行情感分类。 | ||
| 地址 | 201803 上海市嘉定区金沙江西路1555弄398号7层 | ||