一种基于稀疏表示的RAW图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的RAW图像去噪方法，包括以下步骤：步骤一、将待去噪RAW图像分解成为固定大小相互重叠的RAW矩形图像块；步骤二、将步骤一中得到的RAW矩形图像块按照不同颜色通道，重新排列成G1RBG2颜色层；步骤三、将步骤二中得到的G1RBG2颜色层按照G1、R、B、G2的顺序依次拉伸后得到列向量形式的图像块向量，将每个图像块向量从左至右拼接成G1RBG2矩阵，G1RBG2矩阵的每一列为一个训练样本；步骤四、从步骤三中的G1RBG2矩阵中随机选择部分训练样本作为训练样本集T，采用K‑SVD方法对训练样本集T进行学得出字典D；步骤五、采用改进后的OMP算法对步骤四中得出的所述字典D进行图像重建后，形成无噪RAW图像；本方法解决了RAW图像去噪过程中计算复杂的问题。

主权项

一种基于稀疏表示的RAW图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将待去噪RAW图像分解成为固定大小相互重叠的RAW矩形图像块(1)；步骤二、将所述步骤一中得到的RAW矩形图像块(1)按照不同颜色通道，重新排列成G1RBG2颜色层(2)；步骤三、将所述步骤二中得到的G1RBG2颜色层(2)按照G1、R、B、G2的顺序依次拉伸后得到列向量形式的图像块向量，将每个所述图像块向量从左至右拼接成G1RBG2矩阵(3)，所述G1RBG2矩阵(3)的每一列为一个训练样本；步骤四、从所述步骤三中的G1RBG2矩阵(3)中随机选择部分所述训练样本作为训练样本集T，采用K‑SVD方法对所述训练样本集T进行学习得出字典D(4)；步骤五、采用改进后的OMP算法对所述步骤四中得出的所述字典D(4)进行图像重建后，形成无噪RAW图像(5)。