发明名称 一种基于并行流水机制的高分辨图像加速处理方法
摘要 本发明公开了一种基于并行流水机制的高分辨图像加速处理方法,其利用FPGA并行流水线处理机制实现,该方法包含以下步骤:S1、用双线性法的3×3模板对经过拜耳彩色滤波阵列CFA产生的RAW格式图像进行色彩插值,得到RGB图像数据;再将RGB图像数据转换成YUV色彩空间,提取其中的Y分量以获得灰度图像;S2、用中值滤波法去除步骤S1中获得的灰度图像中的点噪声;S3、采用sobel算子对去除点噪声后的灰度图像上每一个点进行灰度梯度计算,对梯度幅值结果进行非极大抑制,细化边缘,最后对其结果进行二值化提取出灰度图像的边缘信息。其优点是:结合FPGA并行处理和流水结构特点,利用Verilog HDL硬件描述语言编写FPGA的图像处理单元,实现图像处理算法的高效高速执行。
申请公布号 CN106447597A 申请公布日期 2017.02.22
申请号 CN201610949531.4 申请日期 2016.11.02
申请人 上海航天控制技术研究所 发明人 张宇;卢山;刘宗明;张翰墨;曹姝清
分类号 G06T1/20(2006.01)I 主分类号 G06T1/20(2006.01)I
代理机构 上海信好专利代理事务所(普通合伙) 31249 代理人 潘朱慧
主权项 一种基于并行流水机制的高分辨图像加速处理方法,其特征在于,利用FPGA并行流水线处理机制实现,该方法包含以下步骤:S1、用双线性法的3×3模板对经过拜耳彩色滤波阵列CFA产生的RAW格式图像进行色彩插值,得到RGB图像数据;再将RGB图像数据转换成YUV色彩空间,提取其中的Y分量以获得灰度图像;S2、用中值滤波法去除步骤S1中获得的灰度图像中的点噪声;S3、采用sobel算子对去除点噪声后的灰度图像上每一个点进行灰度梯度计算,对梯度幅值结果进行非极大抑制,细化边缘,最后对其结果进行二值化提取出灰度图像的边缘信息,即边缘图像。
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