基于视神经机制的高动态范围图像统计客流的方法

摘要

本发明提供了一种基于视神经机制的高动态范围图像统计客流的方法，包括以下步骤：S1、TOF深度摄像头采集图像；S2、对图像进行高动态的映射处理获得最优判断图像；S3、对RGB分别深度分层处理，差值计算后综合结果得到人员头部及其他部位与背景的分离判断；S4、差值法跟踪步骤3获得人体轨迹；S5、采集图像区域内的运动轨迹的综合判断，满足计数条件后统计计数；S6，获得客流统计结果。本发明解决了传统客流统计在乘客拥挤和环境光线较差造成的局部光线明暗差别较大时计数不准确的问题，达到提高客流统计精准的目的。

主权项

基于视神经机制的高动态范围图像统计客流的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、TOF深度摄像头采集图像；S2、对图像进行高动态的映射处理获得最优判断图像；S3、对RGB分别深度分层处理，差值计算后综合结果得到人员头部及其他部位与背景的分离判断；S4、差值法跟踪步骤3获得人体轨迹；S5、采集图像区域内的运动轨迹的综合判断，满足计数条件后统计计数；S6，获得客流统计结果。