图像识别方法及装置

摘要

本公开是关于一种图像识别方法及装置，属于图像处理领域。该方法包括：获取目标图像，该目标图像为待识别的图像；通过预设卷积神经网络模型对该目标图像进行特征提取，得到该目标图像的属性向量，该属性向量包括该目标图像中存在多个预设词语属性的概率；通过预设循环神经网络模型对该属性向量进行语义分析处理，得到该目标图像的描述语句，该描述语句用于对该目标图像的内容进行描述。也即是，本公开可以将图像识别与自然语言处理相结合，实现将目标图像转换为文字形式的描述语句，从而能够更加详细和形象地描述出目标图像的具体内容，提高了图像识别效果。

主权项

一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像为待识别的图像；通过预设卷积神经网络模型对所述目标图像进行特征提取，得到所述目标图像的属性向量，所述属性向量包括所述目标图像中存在多个预设词语属性的概率；通过预设循环神经网络模型对所述属性向量进行语义分析处理，得到所述目标图像的描述语句，所述描述语句用于对所述目标图像的内容进行描述。