基于6W场景的知识自学方法

摘要

本发明提供一种基于6W场景的知识自学方法，包括：根据元数据仓库中记录的6W场景数据，进行知识的自学；其中，所述6W场景包括以下四类：场景重叠、场景相交、场景相切和场景相离；因此，知识的自学包括以下四种：获得场景重叠知识；所述场景重叠知识，适用于感知与反馈；学到场景相交知识；所述场景相交知识是用可控场景产生公共部分的知识，适用于对比分析；学到场景相切知识；所述场景相切知识适用于异常判断；学到场景相离知识；所述场景相离知识适用于预测和趋势分析。优点为：对现实中的各种场景进行了多种划分，有效地保证多种场景知识的学的有效性和快速性。(3)学过程简单易懂，方便对知识进行管理。

主权项

一种基于6W场景的知识自学习方法，其特征在于，包括：根据元数据仓库中记录的6W场景数据，进行知识的自学习；其中，所述6W场景包括以下四类：场景重叠、场景相交、场景相切和场景相离；因此，知识的自学习包括以下四种：第一种：场景重叠是指：发生在同一个场景中；对场景重叠的场景数据进行知识的自学习，是指：学习发生在同一个场景中不同特征之间的联系，获得场景重叠知识；所述场景重叠知识，适用于感知与反馈；第二种：场景相交是指：发生在两个场景中，两个场景相交存在公共部分，公共部分会影响所依赖的场景；对场景相交的场景数据进行知识的自学习，学习到场景相交知识；所述场景相交知识是用可控场景产生公共部分的知识，适用于对比分析；第三种：场景相切是指：发生在两个场景中，两个场景相切存在公共特征，公共特征会影响所依赖的场景；对场景相切的场景数据进行知识的自学习，学习操控公共特征，也就是学习制约场景来约束公共特征的过程，从而学习到场景相切知识；所述场景相切知识适用于异常判断；第四种：场景相离是指：发生在两个不相干的场景中，两个场景相离不存在公共部分或特征，但是，两个场景之间却存在着间接联系；对场景相离的场景数据进行知识的自学习，学习到场景相离知识；所述场景相离知识适用于预测和趋势分析。