基于贝叶斯最大熵与先验知识的土壤水分空间预测研究

摘要

本发明是引入贝叶斯最大熵BME方法框架，在这个框架内将土壤水分地面测量值和环境先验知识融合起来，以地面采集数据作为硬数据，以土壤水分环境数据作为软数据，生成高分辨率土壤水分数字地图，使估算结果既包含了地面样点之间的空间相关性，又兼顾了土壤水分与先验知识的关系。该方法不仅对丰富遥感真实性检验学科理论和技术具有重要的意义，而且能够降低土壤水分产品的反演误差，提高在相关行业领域的实用价值，同时也为其他低分辨率遥感产品的真实性检验提供借鉴。

主权项

获取可以代表卫星观测尺度“真值”、并能表征空间异质性的土壤水分数字地图，已成为被动微波遥感土壤水分产品真实性检验的关键问题。