一种基于图像的车型识别方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于图像的车型识别方法，包括：获取待识别车辆的图像；构建测试网络；将所述待识别车辆的图像输入所述测试网络，得到所述待识别车辆的车型特征；根据所述车型特征，确定所述待识别车辆的车型。本实施例提供的基于图像的车型识别方法，采用深度卷积神经网络获取车型特征，能够缩短特征获取的运算时间。另外，深度卷积神经网络通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示、属性类别或特征，自动地学得到层次化的特征表示，从而增强了分类器的鲁棒性，提高车型识别的准确率和精度。

主权项

一种基于图像的车型识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车辆的图像；构建测试网络；将所述待识别车辆的图像输入所述测试网络，得到所述待识别车辆的车型特征；根据所述车型特征，确定所述待识别车辆的车型。