| 摘要 |
제1의 데이터를 취득하는 제1의 데이터 취득 수단과, 복수의 식별기와, 상기 제1의 데이터에 대응하는 특징량을 취득하고, 취득한 특징량의 분류처가 되는 복수의 클러스터를 생성하고, 상기 특징량을 상기 복수의 클러스터 중의 어느 하나에 분류하는 특징량 분류 수단과, 각 클러스터에 분류된 특징량을 각각 이용하여, 상기 복수의 식별기를 학습시키는 학습 수단과, 제2의 데이터를 취득하는 제2의 데이터 취득 수단과, 상기 제2의 데이터에 대응하는 특징량을, 상기 학습시킨 복수의 식별기에 입력하고, 각 식별기로부터 식별 결과를 취득하는 식별 수단과, 상기 취득한 식별 결과에 의거하여, 상기 제2의 데이터에 인식 대상의 사상이 포함되는지의 여부를 판정하는 판정 수단을 갖는다. |
