超密集异构网络下跨层干扰协调优化方法

摘要

本发明公开了一种超密集异构网络下跨层干扰协调优化方法，包括小区范围扩展策略、宏站ABS配置策略和小站ABS配置策略三个部分，该方法根据场景的干扰特点，合理规划宏微小区间的小区范围扩展偏置进行负载均衡，结合同层和跨层手段，为宏站和小站配置几乎空白子帧以降低邻区间干扰，在保证系统边缘用户可靠性的前提下最大化系统总体吞吐量。

主权项

一种超密集异构网络下跨层干扰协调优化方法，其特征在于：包括以下几个部分：第一部分：小站范围扩展策略小站统计自身的历史资源占用情况，并据此来决定小站范围扩展后能接纳业务的能力，即决定小站范围扩展后形成的宏站的业务能力；通过衡量小站的历史资源使用情况来统计历史平均RB资源占用情况；采用渐进式的CRE配置策略来接近小站的用户承载上限，具体如下：(11)初始时对所有宏站/小站对之间统一设置CRE偏置为0dB，即不进行小站范围扩展；(12)在一个周期内，各小站统计自身的RB资源历史占用情况：a.若RB资源有空闲，说明小站有进一步的吸收用户的能力：若CRE偏置未达到9dB，以3dB为步进增加CRE偏置一次；若CRE偏置达到9dB，不再增加CRE偏置；b.若RB资源已被占满，则说明小站已达负载能力上限，不再进行更高的CRE扩展；(13)以T₁为周期，重复执行步骤(12)；第二部分：宏站ABS配置策略根据小站中需要ABS保护的用户比例来决定宏站的ABS配置，具体如下：(21)小站根据本服务小区的UE上报信息，计算各UE的SINR，所述UE上报信息包括服务小站及各邻小站的RSRP，服务小站的UE的SINR的计算公式如下：${\mathrm{SINR}}_m=\frac{{\mathrm{RSRP}}_m}{\underset{n\ne m}{\Sigma }{\mathrm{RSRP}}_n+N_{0}B}$其中，RSRP_m为服务小站的RSRP，为邻小站的RSRP以及噪声；(22)预先设定SINR保护门限为SINR_th，确定位于门限SINR_th以下的UE为边缘用户，其他的UE为中心用户；统计各小站的服务UE中SINR低于门限SINR_th的边缘用户数量以及所占比例，并上报给宏站；(23)宏站结合各个小站上报的边缘用户所占比例，决定需要采用的ABS子帧配置比例；第三部分：小站ABS配置策略小站以Pico小区为单元，具体如下：(31)干扰源Pico小区排序统计每个Pico小区的最强干扰源Pico小区，即对本Pico小区服务UE干扰最强的Pico邻区：$j=\arg \max \{\underset{k}{\Sigma }{\mathrm{RSRP}}_{k,p}:p\in C_P\}$其中，RSRP_k,p表示Pico小区i中用户k受到来自Pico邻区p的干扰强度，C_p为所有Pico小区集合；将干扰源小区P_j为受害者小区P_i的最强干扰源Pico邻区表示为P_i→P_j，将所有的Pico小区作为干扰源进行强度排序，排序按照以下原则：a.按受害者小区数目从高到低排序，在P_i→P_j关系中，P_i即为P_j的受害者小区，对P_j而言满足这一关系的P_i小区个数即为其受害者小区数目；b.若在原则a下受害者小区数目相同，则以该Pico小区本身对其他Pico邻区干扰强度的绝对度量累计求和作为比较依据，按照干扰绝对强度的绝对度量累计求和从高到低排序；(32)配置Pico ABS依照Pico小区排列顺序依次对每个Pico小区进行ABS配置，每次对排序最前端的一个Pico小区配置ABS；ABS子帧比例从0/8、1/8、2/8、3/8、4/8依次进行循环，在每一组比例下估计吞吐量性能，选择属于该Pico小区最优的一组ABS配置比例，然后将本次已配置的Pico小区从队列中移除；(33)确定最优ABS参数系统性能以吞吐量为衡量，比较本次参数配置下的吞吐量与优化历史中当前最优吞吐量：若本次吞吐量优于历史最优值，则更新最优值为本次值，并更新保存本次ABS参数配置，然后重复步骤(32)，对后续Pico小区继续配置；否则，若本次吞吐量低于历史最优值或者全部Pico小区已配置完成，则认为优化已达最优值，停止继续优化，当前保存的ABS配置即为最优配置参数。