发明名称 | 一种面向大规模三维重建的实时鲁棒的集束调整方法 | ||
摘要 | 一种面向大规模三维重建的实时鲁棒的集束调整方法,步骤为:对于给定的摄像机姿态和场景的三维点云信息,给出鲁棒的集束调整方程;对于大规模三维重建的集束调整问题,根据摄像机与场景中三维点之间稀疏关系,对大规模集束调整问题进行分解;根据稀疏分解后摄像机正态方程,求解摄像机旋转矩阵和平移向量;将求解出的摄像机信息带入稀疏分解后对应三维点正态方程,求解出世界坐标系下的三维点坐标;将求解出的摄像机参数和三维点坐标信息代入对应正态方程,反复迭代,即获得精确的摄像机姿态和三维点信息。本发明根据摄像机与三维点之间的稀疏性,对大规模集束调整问题进行分解,使得在有限的内存空间内能够求解大规模三维重建的集束调整问题。 | ||
申请公布号 | CN106408653A | 申请公布日期 | 2017.02.15 |
申请号 | CN201610804979.7 | 申请日期 | 2016.09.06 |
申请人 | 合肥工业大学 | 发明人 | 刘晓平;曹明伟;李书杰;李琳;贾伟;李尚林 |
分类号 | G06T17/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T17/00(2006.01)I |
代理机构 | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人 | 余成俊 |
主权项 | 一种面向大规模三维重建的实时鲁棒的集束调整方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:对于给定的摄像机姿态和场景的三维点云信息,给出鲁棒的集束调整方程;S2:对于大规模三维重建的集束调整问题,根据摄像机与场景中三维点之间的稀疏关系,对大规模集束调整问题进行分解;S3:根据稀疏分解后的摄像机正态方程,求解摄像机的旋转矩阵和平移向量;S4:将S3中求解出的摄像机信息带入稀疏分解后所对应的三维点的正态方程,求解出世界坐标系下的三维点坐标;S5:将S3和S4求解出的摄像机参数和三维点坐标信息代入对应的正态方程,反复迭代,即可获得精确的摄像机姿态和三维点信息。 | ||
地址 | 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号 |