发明名称 |
一种基于Hadoop的图像处理方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于Hadoop的图像处理方法及系统,包括:若检测到本地缓存区中存在未上传至分布式文件系统HDFS的图像数据,则调用数据流写入函数将未上传的图像数据以数据流的形式上传至HDFS;通过并行计算框架MapReduce确定未上传的图像数据的属性信息,将属性信息存入数据库Hbase,并将未上传的图像数据存入硬件层;可见,在本实施例中,通过采用Hadoop云计算平台作为存储以及检索用的平台,将其部署在PC或服务器集群中,实现海量视频数据的存储、检索、备份和恢复等统一管理,具有易管理、扩展性高及可靠性高等优点,同时采用MapReduce算法实现视频数据的检索过程,大大提高系统的检索性能。 |
申请公布号 |
CN106407463A |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201610885800.5 |
申请日期 |
2016.10.11 |
申请人 |
郑州云海信息技术有限公司 |
发明人 |
张庆坡 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京集佳知识产权代理有限公司 11227 |
代理人 |
罗满 |
主权项 |
一种基于Hadoop的图像处理方法,其特征在于,包括:若检测到本地缓存区中存在未上传至分布式文件系统HDFS的图像数据,则调用数据流写入函数将未上传的图像数据以数据流的形式上传至HDFS;通过并行计算框架MapReduce确定所述未上传的图像数据的属性信息,将所述属性信息存入数据库Hbase,并将所述未上传的图像数据存入硬件层。 |
地址 |
450018 河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室 |