一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法

摘要

本发明公开了一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法，包括如下步骤：通过实车实验，确定高速公路的切换点位置，将高速公路划分为多个路段；分别提取异常事件发生时和正常情况下，路段基站的手机接入量；根据正常情况下手机基站接入数量，构建时间序列模型，预测异常事件发生时基站手机接入数量；计算异常事件发生阈值；通过时间序列模型实时对未来时刻基站手机接入数量进行预测并计算异常事件判断指标，与异常事件发生阈值进行比较，确定是否发生异常事件。本方法可以准确的识别异常交通事件，为管理人员提供可靠的决策依据。

主权项

一种基于手机数据的高速公路异常事件实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，根据高速公路的行驶信息确定高速公路的切换点位置将高速公路划分为多个路段；步骤2，分别提取异常事件发生时和正常情况下，各路段基站的手机接入量；步骤3，根据步骤2正常情况下基站手机接入数量，构建时间序列模型，预测异常事件发生时基站手机接入数量；步骤4，根据步骤3中预测的异常事件发生时基站手机接入数量，与步骤2中实际测量得到的异常事件发生时基站手机接入数量，计算异常事件发生阈值；步骤5，根据步骤3建立的时间序列模型实时对未来时刻基站手机接入数量进行预测；计算未来时刻异常事件判断指标，并与异常事件发生阈值进行比较，确定是否发生异常事件。