一种基于模糊C均值和均值漂移的肝脏区域提取方法

摘要

本发明提供了一种基于模糊C均值和均值漂移的肝脏区域提取方法，包括如下步骤：步骤1：预处理，采用均值漂移(Mean Shift)滤波合并图像中相邻的且仅有较小区别的区域，从而获得均匀一致的图像区域；步骤2：粗分割，采用添加邻域信息的FCM(FCM_S)算法分割图像，提取肝脏的主体区域；步骤3：边缘亮度补偿，对步骤2提取的肝脏主体区域中的边缘区域进行亮度补偿；步骤4：肝脏区域分割，对步骤3亮度补偿后的图像再次采用FCM_S算法分割图像。本发明提供了一种基于模糊C均值和均值漂移的肝脏区域提取方法，提高了抗噪能力，减少了误分类的情况，同时，减少了光照不均匀的影响，从而获得了比较完整的肝脏区域。

主权项

一种基于模糊C均值和均值漂移的肝脏区域提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：预处理，具体的，采用Mean Shift滤波合并图像中相邻且仅有较小区别的区域，从而获得均匀一致的图像区域；步骤2：粗分割，具体的，采用FCM_S算法分割图像，提取肝脏的主体区域；步骤3：边缘亮度补偿，对步骤2提取的肝脏主体区域中的边缘区域进行亮度补偿；步骤4：肝脏区域分割，具体的，对步骤3亮度补偿后的图像再次采用FCM_S算法分割图像。