基于多特征音乐体载的分类方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于多特征音乐体载的分类方法及系统，方法为：获取音乐体载中的多帧音频信号，提取每一帧音频信号频谱的多个梅尔倒频谱系数，得到频域特征；对每一帧音频信号做离散小波变换，提取小波域特征；将频域特征和小波特征相结合计算，得到多个音乐体裁特征值，形成统计特征向量；将统计特征向量输入预先训练好的Logistic回归分类器，对音乐进行分类识别。本发明基于多特征音乐体载的分类方法及系统，把提取的频域特征和小波特征相结合计算其统计特征，这些统计特征融合成一个多维的向量，通过Logistic回归作为分类器，对音乐体裁进行分类识别，取得了较高的识别精度和分类效果。

主权项

基于多特征音乐体载的分类方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取音乐体载中的多帧音频信号，提取每一帧音频信号频谱的多个梅尔倒频谱系数，得到频域特征；步骤S2，对所述每一帧音频信号做离散小波变换，提取小波域特征；步骤S3，将所述频域特征和所述小波特征相结合计算，得到多个音乐体裁特征值，形成统计特征向量；步骤S4，将所述统计特征向量输入预先训练好的Logistic回归分类器，对音乐进行分类识别。