发明名称 基于多光谱成像技术的番茄酱中非法添加物快速检测方法
摘要 本发明公开了一种基于多光谱成像技术的番茄酱中非法添加物快速检测方法,对掺入不同浓度非法添加物的番茄酱样品,应用多光谱成像仪采集样品的光谱图像,结合化学计量学方法建立定量分析模型,从而实现对番茄酱掺杂非法添加物含量的快速无损检测。该方法具有操作简单、分析速度快、测试重现性好、样品无需预处理且便于在线无损检测的优点,有效的测定番茄酱掺杂非法添加物含量。此方法有助于提高番茄酱的品质控制和真伪鉴别水平,有利于保护消费者的利益和规范市场环境。
申请公布号 CN106404678A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201610805148.1 申请日期 2016.09.06
申请人 合肥工业大学 发明人 郑磊;郝广;刘长虹;颜玲;陈颖;杨剑波;苏敏
分类号 G01N21/25(2006.01)I 主分类号 G01N21/25(2006.01)I
代理机构 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 代理人 余成俊
主权项 基于多光谱成像技术的番茄酱中非法添加物快速检测方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)选取多份纯番茄酱,并分别在各份纯番茄酱中掺入非法添加物,各份纯番茄酱中的非法添加物的掺入比例不同,得到不同添加比例的掺杂番茄酱样品,并使每份纯番茄酱和非法添加物混合均匀;(2)将混合均匀的掺杂番茄酱样品彼此独立放入容器里,并使其表面平整,并将其中一部分掺杂番茄酱样品作为校正集,另一部分掺杂番茄酱样品作为预测集;(3)利用光谱成像技术获取所有掺杂番茄酱样品的光谱图像信息;(4)选取步骤(3)所获得的光谱图像信息中校正集中掺杂番茄酱样品的光谱图像信息,以及获取校正集中番茄酱掺杂的非法添加物含量信息,并结合光谱信息和番茄酱掺杂的非法添加物含量信息建立模型;(5)利用步骤(4)建立的模型,对预测集中掺杂番茄酱样品进行预测,预测得到预测集中番茄酱掺杂的非法添加物含量值,并分析其与预测集中番茄酱掺杂的非法添加物含量实际值的差异。利用此模型能够实现对番茄酱掺杂非法添加物含量快速无损检测。
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