一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：检测多个手掌特征点；步骤二：根据各个手掌特征点的起始位置，在手势库中寻找出与手掌特征点的起始位置相匹配的手势，基于与手掌特征点的起始位置相匹配的手势构建手势候选集；步骤三：对手掌特征点的运动轨迹进行跟踪记录，从手势候选集中剔除不符合手掌特征点的运动轨迹的手势；步骤四：根据手势候选集中剩余的手势的情况，得到手势的识别结果。本发明实现了与计算机的自然交互，丰富了人机交互的方式。本发明可以广泛应用于计算机游戏控制、虚拟现实、数字教育等领域。

主权项

一种基于Kinect深度图像的三维手势识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：检测多个手掌特征点；步骤二：根据各个手掌特征点的起始位置，在手势库中寻找出与手掌特征点的起始位置相匹配的手势，基于与手掌特征点的起始位置相匹配的手势构建手势候选集；步骤三：对手掌特征点的运动轨迹进行跟踪记录，从手势候选集中剔除不符合手掌特征点的运动轨迹的手势；步骤四：根据手势候选集中剩余的手势的情况，得到手势的识别结果；所述步骤一包括：步骤S1：通过Kinect体感设备实时采集深度图像和彩色图像；步骤S2：在深度图像中进行手掌特征点检测，如果检测不成功，则执行步骤S1，如果检测成功，则执行步骤S3；所述手掌特征点包括掌心点；步骤S3：如果手掌特征点所在位置不满足手势识别起始位置的要求，则执行步骤S1，如果满足手势识别起始位置的要求，则执行步骤二。