发明名称 基站额定功率固定的下行OFDMA系统的高能效资源分配方法
摘要 本发明涉及一种基站额定功率固定的下行OFDMA系统的高能效资源分配方法。该分配方法包括最优的子载波分配算法和最优功率分配算法。在进行子载波分配时,基站发射出来的每没个子载波分配给信道最强的用户。在最佳功率分配算法中,利用注水算法和二分法找到最佳的基站总功率。本发明方法对大功率OFDM信号发射基站的能源节约效果十分明显,并且具有低复杂度的特点。
申请公布号 CN106411487A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201610131076.7 申请日期 2016.03.08
申请人 上海大学 发明人 王涛;马超;沈婷婷;吴雅婷;朱梦尧
分类号 H04L5/00(2006.01)I;H04W72/04(2009.01)I 主分类号 H04L5/00(2006.01)I
代理机构 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人 陆聪明
主权项 一种基站额定功率固定的下行OFDMA系统的高能效资源分配方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据能效的定义,确定优化问题(P1)的目标函数和约束条件:目标函数:<img file="dest_path_FDA0001042332500000011.GIF" wi="277" he="127" />其中,<img file="dest_path_FDA0001042332500000012.GIF" wi="1086" he="135" />且<img file="dest_path_FDA0001042332500000013.GIF" wi="314" he="134" /><img file="dest_path_FDA0001042332500000014.GIF" wi="606" he="134" />约束条件:<img file="dest_path_FDA0001042332500000015.GIF" wi="334" he="63" /><img file="dest_path_FDA0001042332500000016.GIF" wi="254" he="103" /><img file="dest_path_FDA0001042332500000017.GIF" wi="219" he="62" />f(P)≤P<sub>t</sub>;其中,B为基站发射OFDM信号的带宽,K为发射的子载波数,h<sub>u,k</sub>(k=1,…,K,u=1,…,U)为从基站到用户的子载波的基带信道系数,ξ<sub>s</sub>(ξ<sub>s</sub><1)为基站的功率放大器的效率,P<sub>c</sub>为基站和所有用户的总电路功率,σ<sup>2</sup>(Watt)为每个用户接收机所对应的每个子载波的噪声功率,P<sub>k</sub>为基站发射OFDM信号的第k个子载波的平均功率,P<sub>t</sub>为基站的额定总功率,<img file="dest_path_FDA00010423325000000110.GIF" wi="629" he="63" />P表示各子载波的功率分配集合,I表示子载波分配给用户的情况;(2)假设优化问题(P1)的约束条件中,基站的总功率消耗是固定值ρ,那么将优化问题(P1)转化成优化问题(P2):目标函数:<img file="dest_path_FDA0001042332500000018.GIF" wi="254" he="79" />约束条件:<img file="dest_path_FDA0001042332500000019.GIF" wi="910" he="102" />f(P)=ρ<img file="dest_path_FDA00010423325000000111.GIF" wi="318" he="71" />由下式决定<img file="dest_path_FDA0001042332500000021.GIF" wi="462" he="143" />这里G<sub>k</sub>=max<sub>u</sub>{G<sub>u,k</sub>}(3)步骤(2)中确定了一种最优的子载波分配方式,并结合步骤(1)中R(I,P)的表达式将优化问题(P2)进一步转化成优化问题(P3):目标函数:<img file="dest_path_FDA0001042332500000022.GIF" wi="708" he="127" />约束条件:<img file="dest_path_FDA0001042332500000023.GIF" wi="229" he="63" />f(P)=ρ利用凸优化理论中的KKT条件求解优化问题(P3),得到子载波的功率分配为 <img file="dest_path_FDA0001042332500000024.GIF" wi="702" he="135" />其中,υ∈R是对等式约束条件f(P)=ρ引入的拉格朗日乘子;(4)结合条件∑<sub>k</sub>P<sub>k</sub>(ρ)=ξ<sub>s</sub>(ρ‑P<sub>c</sub>),利用二分法求数值解的方法,得到<img file="dest_path_FDA0001042332500000025.GIF" wi="438" he="71" />v<sup>*</sup>=μ(ρ)以及<img file="dest_path_FDA0001042332500000026.GIF" wi="274" he="143" />是关于ρ的函数;(5)利用二分法找到基站最佳能效的实际总功率ρ<sup>*</sup>,具体过程如下:经证明,在ρ>P<sub>c</sub>时,<img file="dest_path_FDA0001042332500000027.GIF" wi="108" he="71" />是单调增的严格凹的函数,同时满足<img file="dest_path_FDA0001042332500000028.GIF" wi="318" he="142" />从而得到,<img file="dest_path_FDA0001042332500000029.GIF" wi="974" he="151" />按照以上条件,在同一坐标系中绘制<img file="dest_path_FDA00010423325000000210.GIF" wi="139" he="63" />η(ρ)以及μ(ρ)的图像,发现存在一个功率点ρ<sub>0</sub>,ρ从P<sub>c</sub>增加到ρ<sub>0</sub>时,μ(ρ)是严格递减的,η(ρ)是严格递增的,且μ(ρ)>η(ρ),即<img file="dest_path_FDA00010423325000000211.GIF" wi="218" he="127" />一直成立;当ρ=ρ<sub>0</sub>时,两条直线重合,μ(ρ<sub>0</sub>)=η(ρ<sub>0</sub>),即<img file="dest_path_FDA00010423325000000212.GIF" wi="221" he="133" />成立;当ρ大于ρ<sub>0</sub>一直增大,μ(ρ)和η(ρ)都是严格递减的,且μ(ρ)<η(ρ),即<img file="dest_path_FDA00010423325000000213.GIF" wi="219" he="127" />一直成立;ρ<sup>*</sup>=ρ<sub>0</sub>是使基站能效达到最优的实际总功率。
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