发明名称 | 一种用于投影测量的有效点云快速识别算法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种用于投影测量的有效点云快速识别算法,按照如下步骤进行:基于原始相移图像和调制度计算公式,对像素点计算调制度,并且统计调制度分布;利用Otsu算法初步提取有效点云分割阈值t<sup>*</sup>;利用改进的valley‑emphasis方法计算目标函数值随调制度的变化情况,并且在[1,t<sup>*</sup>]范围内寻找最大目标函数值作为理想的有效点云分割阈值t<sub>m</sub><sup>*</sup>;所有调制度大于t<sub>m</sub><sup>*</sup>的像素点,其对应的三维坐标点都可以确定是有效点云。与现有识别技术相比,本方法可以自动识别有效三维点云,并且可以快速准确的获得识别结果。 | ||
申请公布号 | CN106403844A | 申请公布日期 | 2017.02.15 |
申请号 | CN201610737333.1 | 申请日期 | 2016.08.26 |
申请人 | 合肥工业大学 | 发明人 | 于连栋;张炜;刘宁宁;李维诗;邓华夏;贾华坤 |
分类号 | G01B11/25(2006.01)I | 主分类号 | G01B11/25(2006.01)I |
代理机构 | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人 | 余成俊 |
主权项 | 一种用于投影测量的有效点云快速识别算法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、基于调制度计算公式,计算原始相移图像的像素点调制度,并且统计调制度分布;(2)、根据步骤(1)得到的原始相移图像的像素点调制度分布,利用Otsu算法初步提取原始相移图像像素点的有效点云分割阈值t<sup>*</sup>;(3)、利用改进的valley‑emphasis方法计算目标函数值随调制度的变化情况,并且在[1,t<sup>*</sup>]范围内寻找最大目标函数值作为理想的有效点云分割阈值t<sub>m</sub>*,所有调制度大于t<sub>m</sub>*的像素点,其对应的三维坐标点确定为有效点云。 | ||
地址 | 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号 |