一种融合广义对称结构信息的知识辅助空时自适应处理方法

摘要

本发明提供一种融合广义对称结构信息的知识辅助空时自适应处理方法，该方法的步骤为：(1)、利用酉变换矩阵进行线性变换，将原空时自适应处理问题转化成与之等价的形式，使其协方差矩阵由复广义对称矩阵变成相同维数的实对称矩阵；(2)、利用酉变换矩阵对由样本数据计算出的采样协方差矩阵进行变换，得到实对称形式的协方差矩阵估计；(3)、求先验协方差矩阵在最小欧氏距离准则下的最优实对称估计；(4)、利用广义线性结合和凸结合方法结合训练样本和先验协方差矩阵求得真实协方差矩阵的最小均方误差估计；(5)、根据两步设计得到部分均匀模型和随机非均匀模型假设下的检测器形式，实现对目标的检测。本发明显著提升了检测器的性能。

主权项

一种融合广义对称结构信息的知识辅助空时自适应处理方法，其特征在于实现步骤如下：步骤(1)、利用酉变换矩阵进行线性变换，将原空时自适应处理问题转化成与之等价的形式，使其协方差矩阵由复广义对称矩阵变成相同维数的实对称矩阵；步骤(2)、利用酉变换矩阵对由样本数据计算出的采样协方差矩阵进行变换，得到实对称形式的协方差矩阵估计；步骤(3)、求先验协方差矩阵在最小欧氏距离准则下的最优实对称估计；步骤(4)、利用广义线性结合和凸结合方法结合训练样本和先验协方差矩阵求得真实协方差矩阵的最小均方误差估计；步骤(5)、根据两步设计得到部分均匀模型和随机非均匀模型假设下的检测器形式，实现对目标的检测。