发明名称 基于图像处理的航拍图像绝缘子分类识别方法
摘要 本发明公开了一种基于图像处理的航拍图像绝缘子分类识别方法,步骤1,对图像进行红蓝色差灰度化处理和加权平均灰度化处理两种方式的灰度化处理;步骤2,对比步骤1中得到的两种灰度处理的结果,选取对比度大的图像;步骤3,利用步骤2中选取的灰度对比度大的图像进行聚类分析,即设步骤2中选定的对比度较高的灰度化图像为图像gray,图像各坐标点(x,y)处的灰度值表示为gray(x,y),采用改进的K‑means算法,对图像gray进行聚类分析;步骤4,去除噪声点,最终获取更新的二值图像binary;步骤5,将步骤4获取的新的二值图像binary映射到图像P上,提取准确分割的绝缘子图像,并判断绝缘子种类。解决了现有技术无法准确的提取绝缘子并对其进行快速的分类识别的问题。
申请公布号 CN106408025A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201610835298.7 申请日期 2016.09.20
申请人 西安工程大学 发明人 黄新波;刘新慧;张烨;李菊清;邢晓强;张慧莹;杨璐雅
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 西安弘理专利事务所 61214 代理人 宁文涛
主权项 一种基于图像处理的航拍图像绝缘子分类识别方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施,步骤1,对图像进行红蓝色差灰度化处理和加权平均灰度化处理两种方式的灰度化处理;步骤2,对比步骤1中得到的两种灰度处理的结果,选取对比度大的图像;步骤3,利用步骤2中选取的灰度对比度大的图像进行聚类分析,即设步骤2中选定的对比度较高的灰度化图像为图像gray,图像各坐标点(x,y)处的灰度值表示为gray(x,y),采用改进的K‑means算法,对图像gray进行聚类分析;步骤4,去除噪声点,最终获取更新的二值图像binary;步骤5,将步骤4获取的新的二值图像binary映射到图像P上,提取准确分割的绝缘子图像,并判断绝缘子种类。
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