发明名称 手写满文字母识别的系统
摘要 一种手写满文字母识别的系统,涉及模式识别技术领域,用于解决对于满文字母,因其文字的特殊性,仅提取单一特征不具备一定的噪声抗干扰能力的问题,技术要点是:包括处理组件(1202),处理元件(1202)包括一个或多个处理器(1220)来执行指令,以完成满文识别的方法的步骤;所述满文识别方法包括如下步骤:采用K‑近邻方法对所述降维后的满文字母特征值进行分类处理,得到所述待识别的满文字母图像对应的满文字母。效果是:一方面减少了维数提高了分类计算效率,另一方面使得降维后的满文字母特征值更加容易区分,具有较好的噪声抗干扰能力,从而使得采用K‑近邻方法根据该降维后的满文字母特征值识别出的满文字母准确率较高。
申请公布号 CN106408002A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201610752646.4 申请日期 2016.08.29
申请人 大连民族大学 发明人 李敏;郑蕊蕊;许爽;王帆;刘晴
分类号 G06K9/62(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I 主分类号 G06K9/62(2006.01)I
代理机构 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人 毕进
主权项 一种手写满文字母识别的系统,包括处理组件(1202),处理组件(1202)包括一个或多个处理器(1220)来执行指令,以完成满文识别的方法的步骤;所述满文识别方法包括如下步骤:分别采用方向特征提取方法和粗网络特征提取方法对待识别的满文字母图像提取特征,得到满文字母特征值;采用LDA线性判决分析的方法对所述满文字母特征值进行降维,得到降维后的满文字母特征值;采用K‑近邻方法对所述降维后的满文字母特征值进行分类处理,得到所述待识别的满文字母图像对应的满文字母。
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