一种轨道交通驾驶员疲劳状态监测方法

摘要

本发明公开一种轨道交通驾驶员疲劳状态监测方法，通过采集驾驶员头颈部图像来确定人脸的位置，根据人脸位置采集驾驶员的面部表情图像，确定眼睛和嘴巴的位置；记录左右眼状态特征和嘴巴表情特征，并传送到状态识别单元，通过分类算法进行分类，判断驾驶员是否处于瞌睡状态；根据人脸位置在面部建立坐标系，将坐标系移动特征与人体瞌睡状态时的头颈部移动特征比较，进而判断驾驶员是否处于瞌睡状态；若检测出驾驶员处于瞌睡状态，则报警装置发出报警提示。本发明系统设计简单高效，检测精度高，对图像处理和相应硬件要求较低，具有成本较低、占用体积小、鲁棒性强等特点，可实现快速准确的疲劳驾驶判断，检测灵敏度高、安全可靠。

主权项

一种轨道交通驾驶员疲劳状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：用设置在列车驾驶室的摄像头采集驾驶员头颈部图像；步骤2：通过视频处理单元确定人脸的位置；步骤3：根据人脸位置通过图像采集单元采集驾驶员的面部表情图像；步骤4：根据眼睛在人脸位置的几何关系定位左右两只眼的位置，根据嘴巴形状和其在人脸的位置确定嘴巴位置；步骤5：通过状态特征记录单元记录左右眼状态特征和嘴巴表情特征，并传送到状态识别单元；步骤6：状态识别单元对上述左右眼状态特征和嘴巴表情特征通过分类算法进行分类，判断驾驶员是否处于瞌睡状态；步骤7：根据步骤2中得到的人脸位置在面部建立坐标系；步骤8：头部运动识别单元将坐标系移动特征与人体瞌睡状态时的头颈部移动特征比较，进而判断驾驶员是否处于瞌睡状态；步骤9：若步骤6或步骤8检测出驾驶员处于瞌睡状态，则报警装置发出报警提示，否则返回步骤1。