| 发明名称 | 一种缺失数据预测方法及装置 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种缺失数据预测方法及装置，该方法包括：构建待填充数据集的决策树分类器；基于预设改进遗传算法对决策树分类器进行剪枝处理，获取最优决策树分类器；根据最优决策树分类器预测所述待填充数据集中的缺失数据。基于上述公开的方法，对数据库中缺失的数据进行有效的预测，从而保证了数据库信息完整性。 | ||
| 申请公布号 | CN106407258A | 申请公布日期 | 2017.02.15 |
| 申请号 | CN201610719167.2 | 申请日期 | 2016.08.24 |
| 申请人 | 广东工业大学 | 发明人 | 蔡延光;戚远航;蔡颢;梁秉毅 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 王宝筠 |
| 主权项 | 一种缺失数据预测方法，其特征在于，包括：构建待填充数据集的决策树分类器；基于预设改进遗传算法对所述决策树分类器进行剪枝处理，获取最优决策树分类器；根据所述最优决策树分类器预测所述待填充数据集中的缺失数据。 | ||
| 地址 | 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 | ||