发明名称 |
机场到达率预测方法及装置 |
摘要 |
本发明实施例提供的一种机场到达率预测方法及装置,属于空中交通流量管理技术领域,所述方法包括:获取选定区域在预设时间段内的环境数据以及与所述预设时间段对应的实际机场到达率数据;将环境数据转换为环境属性数据,环境属性数据包括环境属性训练数据,实际机场到达率数据包括第一实际机场到达率;基于第一实际机场到达率及预设的分类阈值规则,获得第一实际机场到达率分类数据;基于预设时间段、环境属性训练数据、第一实际机场到达率分类数据以及回归算法,建立机场到达率预测模型;基于机场到达率预测模型,计算选定区域的第一预测机场到达率。本方法通过建立机场到达率预测模型来预测机场到达率,能够给空中交通决策者提供建议。 |
申请公布号 |
CN106408139A |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201611190122.7 |
申请日期 |
2016.12.20 |
申请人 |
中国人民解放军空军装备研究院雷达与电子对抗研究所 |
发明人 |
朱永文;王长春;李海峰;唐治理;付莹;李静;周臣 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 |
代理人 |
吴开磊 |
主权项 |
一种机场到达率预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取选定区域在预设时间段内的环境数据以及与所述预设时间段对应的实际机场到达率数据;基于所述环境数据及预设的数据属性提取规则,将所述环境数据转换为环境属性数据,所述环境属性数据包括环境属性训练数据,所述实际机场到达率数据包括第一实际机场到达率;基于所述第一实际机场到达率及预设的分类阈值规则,获得第一实际机场到达率分类数据;基于所述预设时间段、所述环境属性训练数据、所述第一实际机场到达率分类数据以及回归算法,建立机场到达率预测模型;基于所述机场到达率预测模型,计算所述选定区域的第一预测机场到达率。 |
地址 |
100085 北京市海淀区安宁庄路11号院 |