一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法

摘要

本发明公开了一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法，包括：处理器发送初始信号对红外光源电压进行初始化；从初始电压信号V₀开始，处理器向红外光源发送一系列间隔一定数值的由小到大的不同电压信号V_i，每发送一次电压信号，图像采集装置都对手指静脉图像进行采集，并分别用数值L_i对静脉信息丰富程度进行量化；找出静脉信息丰富程度量化值L_i中的最大值L_max，其对应的电压信号V_L即为最终的用于手指静脉图像采集的红外光源所需电压。本发明根据不同采集者手指的特点自动调整手指静脉识别装置中红外光源的亮度，使最终采集到的图像的静脉信息丰富程度最高，从而提高了采集到的图像的质量，保证了整个系统的识别率。

主权项

一种手指静脉识别装置的光源光强自动控制方法，其特征是，包括以下步骤：(1)待检测区域有手指放入时，处理器发送初始信号对红外光源电压进行初始化；(2)从初始电压信号V₀开始，处理器向红外光源发送一系列间隔一定数值的由小到大的不同电压信号V_i，每发送一次电压信号，图像采集装置都对手指静脉图像进行采集，处理器判断采集到的手指静脉图像判断静脉信息的丰富程度，并分别用数值L_i对静脉信息丰富程度进行量化；其中，V₀<V_i<V_m，V_m为处理器向红外光源发送的电压信号的最大阈值；(3)找出静脉信息丰富程度量化值L_i中的最大值L_max，其对应的电压信号V_L即为最终的用于手指静脉图像采集的红外光源所需电压；所述步骤(2)中量化手指静脉图像的静脉信息丰富程度的方法为：(2‑1)将原始图像转换为灰度图，采用Otsu方法确定区分手指区域与背景区域的阈值，用此阈值对手指静脉图像进行二值化，然后根据连通域的大小去掉个别噪点，利用得到的二值图像与原图像相乘去掉背景区域，得到去除背景的手指静脉图像；(2‑2)对步骤(2‑1)中所得手指静脉图像进行方向矫正；(2‑3)对手指静脉图像进行滤波处理；(2‑4)利用高斯梯度算子计算滤波后的手指静脉图像的梯度图像；(2‑5)计算梯度图像上每个像素点梯度值的平均值即为手指静脉图像的静脉丰富程度量化值L_i。