发明名称 |
一种弹载图像质量评价方法 |
摘要 |
本发明公开了一种弹载图像质量评价方法,包括:建立原始基准图像数据库(1),子块质量敏感特征提取单元(2)提取原始基准图像的质量敏感特征因子,构建基准MVG模型单元(3)根据质量敏感特征因子,获取待评价图像数据单元(4)获取待评价图像数据,子块质量敏感特征提取单元(5)提取待评价图像质量敏感特征因子,构建待评价MVG模型,子块质量评价单元(7)比较基准MVG与待评价MVG特性,计算各子块质量得分,图像质量评价单元(8)计算各个子块评价分值的平均值作为整幅图像的最终得分。由于选取的因子能够准确表征成像设备旋转、抖动、高过载引起图像高频部分衰减、编解码不完全、颜色失真等问题,适合对高速飞行体拍摄的图像质量进行评价。 |
申请公布号 |
CN106408565A |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201610888785.X |
申请日期 |
2016.10.12 |
申请人 |
中国人民解放军陆军军官学院 |
发明人 |
李从利;薛模根;童利标;薛松;陆文骏;杨修顺;袁广林;张友方;粟琛钧 |
分类号 |
G06T7/00(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2017.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种弹载图像质量评价方法,其特征在于,所述弹载图像质量评价方法包括如下步骤:步骤S11:利用高分辨率的测绘图像建立原始基准图像数据库;步骤S12:以原始基准图像为原始训练参考图像,进行p×p分块,对每一子块提取与图像失真程度相关,与图像失真类型无关的图像质量敏感特征因子;步骤S13:对原始图像各子块的质量敏感特征因子进行MVG拟合,构建基准MVG模型;步骤S21:获取待评价图像数据;步骤S22:对待评价图像进行p×p分块,与原始基准图像相同,对每一子块提取图像质量敏感特征因子;步骤S23:对待评价图像的质量敏感特征因子进行MVG拟合,构建待评价MVG模型;步骤S31:比较基准MVG模型与待评价MVG模型的特性分布差异,得到各对应子块的质量得分;步骤S32:计算各个子块质量得分的平均值作为整幅图像的最终得分。 |
地址 |
230031 安徽省合肥市黄山路451号081信箱 |