发明名称 |
一种定向遥感的数据采集和重构方法 |
摘要 |
一种定向遥感的数据采集和重构方法,属于压缩感知中测量矩阵和重构算法的设计和优化技术领域,提供了一种基于遥感线阵推扫数据采集模式的测量数据和测量矩阵的后处理和重构方法。本发明所述的方法:通过传统子块矩阵逐列采集测量数据,并将二维测量数据逐列首尾相接连接成一维向量。根据二维测量数据的列数生成包含列数个子块矩阵的分块对角矩阵。然后采用压缩感知重构算法重构原始信号。本发明为压缩感知和定向遥感从理论研究走向实用化奠定了基础。 |
申请公布号 |
CN106408516A |
申请公布日期 |
2017.02.15 |
申请号 |
CN201610828645.3 |
申请日期 |
2016.09.19 |
申请人 |
程涛 |
发明人 |
程涛 |
分类号 |
G06T3/40(2006.01)I |
主分类号 |
G06T3/40(2006.01)I |
代理机构 |
|
代理人 |
|
主权项 |
一种定向遥感的数据中采集和重构方法,其特征是:所述方法的过程为:步骤一:生成子块矩阵Φ,Φ∈R<sup>M×N</sup>,M<N,M和N都是自然数;步骤二:通过子块矩阵逐列采集图像X∈R<sup>N×L</sup>的测量数据Y=ΦX,Y∈R<sup>M×L</sup>,L是自然数,即图像X的列数;步骤三:将测量数据Y逐列首尾连接成y,y∈R<sup>ML</sup>,ML表示M与L的积,并且生成对应子块矩阵Φ的相应的分块对角矩阵Φ<sub>DIG</sub>,<img file="FDA0001115994070000011.GIF" wi="429" he="247" />Φ<sub>DIG</sub>∈R<sup>LM×LN</sup>,Φ<sub>DIG</sub>对角线上的子块矩阵Φ总计L个;步骤四:通过传统的信号重构算法求解min||x||<sub>TV</sub> s.t.y=Φ<sub>DIG</sub>x,重构得到x,x∈R<sup>NL</sup>;步骤五:将一维向量x按L个元素一列,从头至尾依次提取排列成二维重构图像X<sub>R</sub>,X<sub>R</sub>∈R<sup>N×L</sup>。 |
地址 |
545006 广西壮族自治区柳州市城中区东环大道268号广西科技大学教工信箱30号 |