基于图像的眼镜识别方法及装置

摘要

本发明公开一种基于图像的眼镜识别方法及装置，该方法包括：通过预置的深度卷积神经网络中先验模型，对待检测的面部图像进行分类判别，得到该面部图像的面部类别和该面部类别对应的概率值，若该面部类别为人脸类别所对应的概率值大于预置极限值，则通过该深度卷积神经网络中人脸先验模型，对该面部图像中眼睛区域图像进行分类判别，得到各类别分别对应的概率值，若概率值最大的类别为佩戴眼镜类别，则确定该面部图像中面部有佩戴眼镜，若概率值最大的类别为非佩戴眼镜类别，则确定该面部图像中面部没有佩戴眼镜，这样在复杂的成像情况下，对面部图像中眼睛区域图像进行识别，可以准确的识别是否有佩戴眼镜，增加了识别佩戴眼镜的准确性。

主权项

一种基于图像的眼镜识别方法，其特征在于，包括：通过预置的深度卷积神经网络中先验模型，对待检测的面部图像进行分类判别，得到所述面部图像的面部类别和所述面部类别对应的概率值，其中所述面部类类别包括人脸类别和非人脸类别；若所述面部类别为人脸类别所对应的概率值大于预置极限值，则通过所述深度卷积神经网络中人脸先验模型，对所述面部图像中眼睛区域图像进行分类判别，得到各类别分别对应的概率值；若概率值最大的类别为佩戴眼镜类别，则确定所述面部图像中面部有佩戴眼镜。