视频篡改检测方法与系统

摘要

本发明公开了一种视频篡改检测方法与系统，用被检测视频的相应特征作为特征值，同时利用已知篡改与否的视频作为样本集，训练出支持向量机的预测模型，从而使用该预测模型进行视频篡改的检测。本方法与系统不需要考虑视频编码中较复杂的运动矢量等来检测被鉴定视频是否修改过，实现起来比较简单，能够达到更高，更精确的检测率，而且可以应用在各种采用不同编码方式的视频上，因而具有很好的兼容性。

主权项

一种视频篡改检测方法，其特征在于，包括步骤：对被检测的视频，解压后再压缩，统计压缩前后每个宏块对应DCT系数不同的个数，计算不同的个数占DCT系数总数的比率；统计被检测视频每个I帧的DCT系数的概率分布，拟合成拉普拉斯分布的概率密度函数曲线；根据所述概率密度函数曲线，确定最高的预定个概率值，与所述比率共同作为支持向量机的特征值；利用所述特征值，以及已知篡改与否的视频样本训练支持向量机的预测模型；利用训练出的所述预测模型对被检测的视频进行检测。