发明名称 一种电力绝缘子表面积污物的等值盐密预测及预警系统
摘要 本发明公开了一种电力绝缘子表面积污物的等值盐密预测及预警系统,包括遗传算法训练单元,BP神经网络训练单元,遗传BP神经网络预测单元,预警单元这四个功能单元。遗传算法擅长全局搜索,BP神经网络擅长局部搜索,因此将遗传算法和BP算法相结合既可提高预测的准确度,提高算法的收敛速度。遗传算法首先对神经网络初始权值进行优化,定位出较好的搜索空间,再采用BP算法在小空间内搜索最优值。其适用条件广泛,可以运用在任意型号的绝缘子上,不受到因绝缘子类型不同而其积污特性不同的影响,本预测方法和预警系统能够实现对绝缘子ESDD预测,并发出污闪预警信号的功能。
申请公布号 CN106405352A 申请公布日期 2017.02.15
申请号 CN201611005524.5 申请日期 2016.11.16
申请人 国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 发明人 周宁;李哲;梁允;刘善峰;郭志民;卢明;李黎;苑司坤;李帅;张小斐;高阳
分类号 G01R31/12(2006.01)I;G08B21/18(2006.01)I 主分类号 G01R31/12(2006.01)I
代理机构 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人 季发军
主权项 一种电力绝缘子表面积污物的等值盐密预警系统,其特征在于:包括遗传算法训练单元,BP神经网络训练单元,遗传BP神经网络预测单元,预警单元这四个功能单元。
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